Résultats des mesures Psychiatrie

Les trois graphiques suivants présentent de manière transparente les résultats 2016 relatifs à l’indicateur "importance des symptômes" permettant de mesurer la déficience psychique et au relevé des "mesures limitatives de liberté" en psychiatrie d’enfants et d’adolescents. Les données ont pour objectif de favoriser l’échange entre les institutions au sens d’un processus de benchmarking, et ainsi de motiver les cliniques à poursuivre leurs efforts afin d’améliorer la qualité des soins dispensés. L’importance des symptômes ne constitue qu’un des nombreux critères de qualité d’un traitement, raison pour laquelle les valeurs ne permettent pas de tirer des conclusions quant à la qualité globale d’une clinique. Les spécificités liées au contenu des mesures limitatives de liberté, qui font office de mesure de la qualité, doivent être prises en compte lors de l’interprétation de ces résultats. Vous trouverez de plus amples informations dans la Factsheet.

Les deux premiers graphiques présentent les résultats de la mesure de l’importance des symptômes épurés des risques du point de vue des patientes et des patients (HoNOSCA-SR) et du personnel soignant (HoNOSCA). La valeur de mesure est calculée à partir de la différence entre l’importance des symptômes à l’admission et à la sortie.

Les valeurs gris foncé se situant au-dessus de la ligne horizontale (ligne zéro) présentent un résultat de mesure proportionnellement plus élevé (réduction de l’importance des symptômes). Les points de données gris clair au-dessous de la ligne présentent un résultat inférieur. Les points de données gris moyen se situent dans la moyenne, voir à ce sujet le Guide de lecture.

Le troisième graphique présente les résultats des cliniques pour la proportion de cas concernés (càd. cas avec au moins une mesure limitative de liberté) sans ajustement des risques (sur l’axe y).
Pour le relevé des mesures limitatives de liberté, un point de données gris foncé représente une proportion de cas avec au moins une mesure limitative de liberté nettement inférieure à la moyenne générale et un point de données gris clair une proportion de cas avec au moins une mesure limitative de liberté nettement supérieure à la moyenne générale. Un point gris moyen signifie que la proportion de cas avec au moins une mesure limitative de liberté ne se distingue pas significativement de la moyenne générale sur le plan statistique.

Des informations supplémentaires sont disponibles dans les documents suivants: Rapport comparatif national 2016 ou Résumé du rapport comparatif 2016, ainsi que Concept d’évaluation et de publication.