Résultats des mesures Soins aigus
Chutes et escarres adultes 2012
Liste des hôpitaux participants
Télécharger (PDF)| Nom de l'hôpital / Groupe hospitalier | Site | Lieu |
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| Spitalregion Rheintal Werdenberg Sarganserland | Rheintal Werdenberg Sarganserland, Grabs | |
| Spitalregion Rheintal Werdenberg Sarganserland | Rheintal Werdenberg Sarganserland, Walenstadt | |
| Center de Sandà Engiadina Bassa CSEB | Scuol | |
| Klinik Barmelweid AG | Barmelweid | |
| Merian Iselin - Klinik für Orthopädie und Chirurgie | Basel |
Les patient-e-s présentent différents risques de contracter une escarre à l’hôpital ou de chuter à l’hôpital (par ex. l’âge, la durée de l’hospitalisation, la maladie qui en est responsable, etc.). Par conséquent, il en résulte pour les hôpitaux une population différente de patient-e-s (structure des risques). Pour que les résultats des hôpitaux puissent être comparés correctement, ces risques sont comparés au moyen d’une méthode statistique appropriée (ajustée). La ligne zéro représente la valeur de tous les hôpitaux participants à la mesure, si leur structure des risques étaient la même. Les données représentées par les points rouges (résidus) représentent la valeur calculée d’un hôpital ; elles tiennent de nouveau compte de la structure des risques. Les valeurs situées au-dessus de la ligne zéro indiquent une plus grande fréquence des escarres ou des chutes ; les valeurs situées en-dessous de la ligne zéro révèlent une fréquence des escarres ou un nombre de chutes plus faible par rapport à la moyenne de tous les hôpitaux.
La ligne verticale, sur laquelle se trouvent les points rouges, indique l’intervalle de confiance correspondant (intervalle de confiance à 95 %) d’un hôpital. L’intervalle de confiance représente entre autres la distribution des valeurs des patient-e-s et le nombre de patient-e-s participant à la mesure. Tant que cette ligne coupe la ligne zéro, on ne peut pas parler d’une différence statistique importante (significative). Vous trouverez de plus amples informations dans le Rapport de publication de la mesure 2012 et le Rapport final de la mesure 2012.
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Graphique 1 : Prévalence des escarres contractées à l'hôpital pour tous les degrés (1 à 4)
(résidus et intervalle de confiance de 95 %)
Afficher en plein écran PDFCommentaire ANQ sur la comparaison présentée (Graphique 1)
Le graphique montre que la majorité des lignes verticales (intervalles de confiance) coupent la ligne zéro. A partir de ces résultats, on peut donc déduire que la majorité des hôpitaux ne se distinguent pas de l'ensemble des hôpitaux et que très peu d'hôpitaux s’en distinguent de façon importante (significative). (Voir également les explications générales concernant les graphiques)
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Graphique 2 : Prévalence des escarres contractées à l'hôpital pour tous les degrés (2 à 4)
(résidus et intervalle de confiance de 95 %)
Afficher en plein écran PDFCommentaire ANQ sur la comparaison présentée (Graphique 2)
Comme décrit dans la littérature spécialisée, il est très difficile d'établir le diagnostic d’escarres de degré 1. C'est pourquoi les escarres de degré 1 acquises à l’hôpital font l’objet d’une analyse distincte. Le graphique montre que la majorité des lignes verticales (intervalles de confiance) coupent la ligne zéro. A partir de ces résultats, on peut donc en déduire que la majorité des hôpitaux ne se distinguent pas de l'ensemble des hôpitaux et qu'un seul hôpital s’en distingue de façon importante (significative). (Voir également les explications générales concernant les graphiques)
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Graphique 3 : Chutes à l'hôpital
(résidus et intervalle de confiance de 95 %)
Afficher en plein écran PDFCommentaire ANQ sur la comparaison présentée (Graphique 3)
Ce graphique illustre la fréquence des chutes survenues pendant l'hospitalisation. Le graphique montre que la majorité des lignes verticales (intervalles de confiance) coupent la ligne zéro. A partir de ces résultats, on peut donc en déduire que la majorité des hôpitaux ne se distinguent pas de l'ensemble des hôpitaux et que très peu d'hôpitaux s’en distinguent de façon importante (significative). (Voir également les explications générales concernant les graphiques)